工業(yè)行業(yè)作業(yè)環(huán)境往往具有易燃易爆、有毒有害、高溫以及閉塞狹窄等特點，涵蓋了諸如石油天然氣開采、化工污廢處理、電煤棧橋等復(fù)雜且閉塞的空間場景。在這些環(huán)境中，傳統(tǒng)的人工巡檢方式存在諸多局限：一方面，巡檢結(jié)果往往受到個體經(jīng)驗的主觀影響，容易導(dǎo)致錯檢和漏檢，進而埋下安全隱患；另一方面，巡檢人員的人身安全難以得到充分保障，且巡檢運維的成本高昂，效率低下等。

工業(yè)行業(yè)作業(yè)環(huán)境

針對這些問題，旗晟公司整合機器人終端、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)及智能管理平臺，構(gòu)建了“點-線-面-體”運維體系。通過“機器人+”策略，打造數(shù)字化智能運維系統(tǒng)，為工業(yè)行業(yè)提供一體化解決方案。

數(shù)字化智能運維系統(tǒng)

一、巡檢機器人產(chǎn)品

防爆場景有Ex1防爆輪式巡檢機器人、Ex2防爆掛軌巡檢機器人、Ex3防爆固定值守AI云臺等機器人產(chǎn)品；電房場景有B3-F3電房升降掛軌巡檢機器人、A4-C四驅(qū)高防輪式巡檢機器人；管廊場景有B2-121皮帶機雙電機軌道巡檢機器人、B3-111廊道軌道巡檢機器人；廠房園區(qū)場景有A2-Q高防輪式巡檢機器人、A1-S室內(nèi)VR輪式巡檢機器人。


二、Ai智慧算法

旗晟智能檢測算法基于行業(yè)大數(shù)據(jù)庫積累以及自研AI深度學習算法模型，形成了率、高準確率的檢測算法模型，同時支持巡檢跟不停車巡檢多重數(shù)據(jù)采集模式，自動采集數(shù)據(jù)并分析。廣泛適用于化工、園區(qū)、變電站、輸煤管廊、礦山等工業(yè)場景。

三、場景實施案例

1、半導(dǎo)體工廠實施案例

某半導(dǎo)體工廠，使用巡檢機器人作為安全巡查員，對現(xiàn)場全區(qū)域進行實時視頻監(jiān)控、溫度監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、氣體監(jiān)測，并對作業(yè)人員進行安全帽、安全馬甲、高空作業(yè)、地板開孔作業(yè)、奔跑、跌倒、消安防設(shè)備等進行巡檢。


2、油氣、化工實施案例

某化工原料生產(chǎn)罐區(qū)，使用巡檢機器人作為安全巡查員，對現(xiàn)場全區(qū)域進行實時視頻監(jiān)控、溫度監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、氣體監(jiān)測，并對作業(yè)人員進行安全帽、人員跌倒、環(huán)境漏液、儀器儀表等進行巡檢。


3、輸煤運料皮帶機實施案例

多款機器人應(yīng)用于煤電、軌交等領(lǐng)域的皮帶機場景，替代人工安全巡視。對場景進行實時視頻監(jiān)控、環(huán)境溫濕度檢測、粉塵及煙霧濃度檢測，結(jié)合AI檢測算法對托輥測溫、設(shè)備異響檢測、皮帶跑偏、皮帶撕裂、是否存在異物等情況進行檢測，助力皮帶機科學化、智慧化場景建設(shè)。



四、解決方案優(yōu)勢

1、減少人員進行高頻次、全天候、重復(fù)勞動，轉(zhuǎn)向決策性工作。

2、有效應(yīng)對人力成本高的問題，降低總運營成本，提高運營穩(wěn)定性。

3、提升巡檢和運維可靠性、一致性、安全性。

4、靈活定制巡檢任務(wù)方案，滿足不同場景運維數(shù)據(jù)需求。

總而言之，旗晟憑借豐富的巡檢機器人產(chǎn)品、的Ai智慧算法、諸多成功的場景應(yīng)用案例以及顯著的解決方案優(yōu)勢，切實彌補了傳統(tǒng)人工巡檢在工業(yè)復(fù)雜環(huán)境中的不足和巡檢困境，相信其未來必將在工業(yè)行業(yè)綻放更耀眼的光彩！