2022年11月，ChatGPT問世，在兩個月內(nèi)實現(xiàn)了超過1億的月活躍用戶。隨著ChatGPT成為人工智能行業(yè)的后起之秀，人工智能最近被頻繁提及。為什么ChatGPT能引起高度關(guān)注？當前全球人工智能領(lǐng)域的競爭形勢和發(fā)展模式是什么？東西方在人工智能領(lǐng)域的合作與交流空間是什么？浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長、人工智能研究所所長吳飛近日對相關(guān)問題進行了分析。

ChatGPT出圈的關(guān)鍵是什么，為什么會引發(fā)極高關(guān)注？

ChatGPT在工程上創(chuàng)新性整合大數(shù)據(jù)、大模型和大算力，按照“共生則關(guān)聯(lián)”的原理，挖掘出自然語言中單詞和單詞共生概率知識，輔以人類反饋信息，以機器智能實現(xiàn)了統(tǒng)計關(guān)聯(lián)下的語言快速合成。

ChatGPT推動人工智能由識人辨物和預(yù)測決策等技術(shù)賦能向內(nèi)容合成這一新領(lǐng)域躍升，即人工智能內(nèi)容合成(Artificial intelligence generated content, AIGC)。AIGC會塑造內(nèi)容生產(chǎn)的新范式，成為智能數(shù)字交往的有力手段，悄然發(fā)生一場文明范式的轉(zhuǎn)型。ChatGPT所合成語言具有較高流暢性和邏輯性，與先前自然語言僅能在特定領(lǐng)域進行聊天式問答不同，因此引發(fā)高度關(guān)注。

ChatGPT的走紅是否能稱為人工智能領(lǐng)域的標志性事件？為什么眾多科技公司對ChatGPT表現(xiàn)出極大關(guān)注？

在ChatGPT之前，也有若干類似的現(xiàn)象級科技產(chǎn)品，如耳熟能詳?shù)腁lphaGo和AlphaFold，這些產(chǎn)品均表現(xiàn)出較強內(nèi)容合成能力(即無中生有)，如AlphaGo根據(jù)當前落子局勢，從已有落子學(xué)習(xí)中預(yù)測合成一個策略；AlphaFold從蛋白質(zhì)基因序列和其三維空間結(jié)構(gòu)的配對數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)后，對于給定的蛋白質(zhì)基因序列輸入，預(yù)測合成一個刻畫生命功能的三維結(jié)構(gòu)。

人工智能于1956年在美國達特茅斯學(xué)院啟航后經(jīng)歷了兩落三起的曲折過程，出現(xiàn)過“尚未產(chǎn)生當時承諾的重大影響、只能解決玩具類問題”的“萊特希爾(Lighthill)報告”以及“爬上樹梢不等于攀登月球”的“煉金術(shù)”等使人工智能受挫的失敗。

今天正處于以“數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學(xué)習(xí)”為核心的人工智能第三次崛起浪潮中，ChatGPT的成功在于促成人工智能這一貌似艱深技術(shù)以自然語言聊天交互形式為普通用戶所使用，將在眾多領(lǐng)域具有潛在應(yīng)用前景，從這個意義上而言是一個標志性事件。但是，其技術(shù)手段和理論模型仍然是已有人工智能方法的綜合集成。

人工智能具有在特定場景下不斷累積流量來賦能應(yīng)用的特點，ChatGPT以其自然交互手段吸引了大量用戶，改變互聯(lián)網(wǎng)時代微軟 Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代谷歌安卓/蘋果iOS的信息系統(tǒng)入口模式，在今后影響搜索引擎、在線服務(wù)、商業(yè)咨詢等領(lǐng)域應(yīng)用的“入口”，從而改變這些領(lǐng)域已有模式和發(fā)展生態(tài)，因此引起了眾多科技企業(yè)的關(guān)注。

人工智能領(lǐng)域目前的全球競爭態(tài)勢、發(fā)展格局如何？

人工智能正成為引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)和重要驅(qū)動力量，并發(fā)揮很強的“頭雁效應(yīng)”。加快發(fā)展新一代人工智能，將推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升。

世界各國政府都非常關(guān)注人工智能，把人工智能作為一項國家發(fā)展戰(zhàn)略。目前來看，歐美國家相關(guān)學(xué)者引領(lǐng)了人工智能理論從“0”到“1”的原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新，在人工智能芯片和技術(shù)生態(tài)鏈等方面具有優(yōu)勢。

自從中國政府于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，中國在發(fā)表人工智能基礎(chǔ)研究論文、構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系、推動人工智能與經(jīng)濟社會深度融合以及建立人工智能安全可控的治理體系等方面取得了可喜進展。

世界需要怎么樣的人工智能？東西方在人工智能領(lǐng)域有何合作與交流空間？

與人工智能一樣，人類歷史上曾出現(xiàn)過蒸汽機、電力和計算機等通用使能技術(shù)。推動人類進入工業(yè)革命時代的蒸汽機是一項開發(fā)和利用熱能來驅(qū)動機械的通用使能技術(shù)，被美國歷史學(xué)家斯塔夫里阿諾斯(Leften Stavros Stavrianos)在《全球通史》一書贊譽為“蒸汽機的歷史意義無論怎樣夸大都不過”，但蒸汽機必須與紡織、冶金、交通等結(jié)合，才能推動人類整體邁入工業(yè)時代。同理，以電力和計算機等為代表的通用使能技術(shù)與其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，使得人類進入電氣化時代和信息化時代。

當前，人工智能技術(shù)所形成的產(chǎn)品和系統(tǒng)，已讓人類與人工智能所發(fā)明產(chǎn)品在社會中構(gòu)成了一種關(guān)聯(lián)，成為人類工作或生活的一部分，因此具有可解釋性、可信和安全的人工智能是我們所需要的人工智能。同時，我們也迫切希望人工智能廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制造、經(jīng)濟、運輸和醫(yī)療等領(lǐng)域，發(fā)揮“AI+X”或“X+AI”的效應(yīng)。

科技發(fā)展的事實已表明，重大科技問題的突破乃至新學(xué)科的創(chuàng)建，常是不同學(xué)科知識交叉融合的結(jié)果。發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科知識與問題的契合，實施學(xué)科交叉和綜合，可形成新的科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)，是知識產(chǎn)生的前沿。

人工智能下一步突破需要跨學(xué)科交叉努力，東西方學(xué)者可在多學(xué)科交叉合作方面開展合作，勇闖無人區(qū)，突破現(xiàn)有人工智能理論難點。同時，人工智能具有技術(shù)屬性和社會屬性相結(jié)合特點，因此東西方可在人工智能全球治理，如智能醫(yī)療等方面開展合作，共享人類發(fā)展文明成果。