ChatGPT的到來(lái)，讓人工智能再次成為了全球焦點(diǎn)，通用人工智能的出現(xiàn)，似乎已是“臨門一腳”，而在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，不少學(xué)者紛紛回望人工智能領(lǐng)域的兩本開(kāi)山之作：圖靈的《計(jì)算機(jī)器與智能》，與維納的《人有人的用處：控制論與社會(huì)》，前者提出了我們?nèi)缃窦矣鲬魰缘膱D靈測(cè)試，而后者則直指人與機(jī)器的關(guān)系。

人工智能賦能百業(yè)，但焦慮也就此蔓延：當(dāng)AI的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，人應(yīng)該如何自處？在近日召開(kāi)的WAIC 2023 科學(xué)前沿全體會(huì)議上，來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界等各領(lǐng)域的專家共同聚焦AI的發(fā)展，及其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

“重新思考人與機(jī)器的交流，人和機(jī)器在社會(huì)中的作用”

香港科技大學(xué)是全球首批明確“擁抱”ChatGPT的高校之一，而在近期，香港科技大學(xué)也推出了HKUST ChatGPT?！叭斯ぶ悄軐?duì)教育的影響是根本性的?！?香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)、英國(guó)皇家工程院院士郭毅可談道，“當(dāng)一個(gè)機(jī)器具有智能的時(shí)候，我們要認(rèn)真地體會(huì)，重新思考人與機(jī)器的交流，人和機(jī)器在社會(huì)中的作用，人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的交流。”

大眾普遍擔(dān)憂教育會(huì)受到AI的沖擊，但似乎這既是教育工作者和教育界的挑戰(zhàn)，又是促成學(xué)生從“記憶的一代”轉(zhuǎn)向“懷疑的一代”的機(jī)遇。

為何在AI的時(shí)代教育更需要“懷疑”？在郭毅可看來(lái)，這需要追溯知識(shí)的本來(lái)面目，“大模型訓(xùn)練出來(lái)的東西不能夠說(shuō)是知識(shí)?！惫憧烧f(shuō)道，知識(shí)是需要論證的，而大模型訓(xùn)練出來(lái)的實(shí)際上是高度抽象化的搜索，就像是互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)JPEG（圖像文件格式）。“你不能說(shuō)它沒(méi)有用，它很棒，它是一個(gè)非常精煉的信息壓縮，但它不是知識(shí)?！?/p>

“我相信人有人的用處?！惫憧烧劦?，“我是很喜歡這本書的，我覺(jué)得聰明的我們應(yīng)該用我們創(chuàng)作的機(jī)器培養(yǎng)更聰明的人，而這些人又去創(chuàng)造更聰明的機(jī)器，更聰明的機(jī)器培養(yǎng)更聰明的人，這是一個(gè)健康的循環(huán)。”

“我們有發(fā)明的智慧，也要有控制的智慧”

“我之前對(duì)ChatGPT都是命令式地說(shuō)‘你幫我干個(gè)這個(gè)’，下回我在前面一定要加個(gè)‘請(qǐng)’，結(jié)束之后說(shuō)‘辛苦了’，我覺(jué)得我要對(duì)人工智能好一點(diǎn)，給自己留條后路。”在圓桌對(duì)談環(huán)節(jié)，電影《流浪地球》系列導(dǎo)演、北京電影家協(xié)會(huì)副主席郭帆幽默風(fēng)趣的笑話讓在場(chǎng)觀眾忍俊不禁。

在《流浪地球》系列電影的創(chuàng)作過(guò)程中，人工智能已參與其中，“演員的增齡和減齡、年輕和變老的過(guò)程其實(shí)也是通過(guò)人工智能的運(yùn)算，做了幾百代的迭代之后生成的，包括演員的聲音的修復(fù)，也是通過(guò)這個(gè)方式，這個(gè)我們已經(jīng)在使用了?！惫f(shuō)道，“但是我們今天看到的所有AIGC生成的內(nèi)容，不管是視頻還是圖片，已經(jīng)對(duì)我們?cè)斐珊艽蟮挠绊?，它的精度沒(méi)有達(dá)到電影級(jí)別，但是未來(lái)會(huì)到那個(gè)級(jí)別的?！?/p>

而在中國(guó)工程院院士、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤看來(lái)，AGI（通用人工智能）技術(shù)的進(jìn)展很快，但反而不需要焦慮，“AIGC做得再好，它還是個(gè)工具，真正的創(chuàng)造力、想象力、靈感、創(chuàng)意，還是靠我們的作家，靠我們的導(dǎo)演，包括我們的演員，這是AIGC沒(méi)法替代的?！?/p>

張亞勤將AGI在感知和認(rèn)知這兩種層面進(jìn)行定義，人工智能正經(jīng)歷從感知向認(rèn)知的飛躍，也就是從單純的語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等分析，轉(zhuǎn)向?qū)φZ(yǔ)言語(yǔ)義的理解?！霸诟兄驼J(rèn)知兩層的能力，它可能和人一樣強(qiáng)，甚至超過(guò)人的智能，但是我們現(xiàn)在所有的算法，所有的硅基生命永遠(yuǎn)沒(méi)有真正的情感，沒(méi)有這個(gè)意識(shí)，這個(gè)也是最大的區(qū)別?！?/p>

“最近我個(gè)人簽署了人工智能風(fēng)險(xiǎn)的呼吁，我們要把人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和核武器、流行疾病放到同樣的高度和優(yōu)先級(jí)，人類是可以控制風(fēng)險(xiǎn)的，我們有發(fā)明的智慧，也要有控制的智慧，但必須要有這個(gè)意識(shí)。”張亞勤說(shuō)道。

“模態(tài)的大一統(tǒng)”與“產(chǎn)業(yè)的大一統(tǒng)”

在ChatGPT推出不久，OpenAI又火速推出了GPT4.0，其中，多模態(tài)能力引人矚目。

“語(yǔ)言不能完全表達(dá)所有的信息，它可以表達(dá)很多情感，它可以作為情感的載體，但是人和人交互的時(shí)候，在語(yǔ)言之外很重要的是空間的交互。” 在圓桌論壇環(huán)節(jié)，微軟研究院高級(jí)研究員楊健偉談到，多模態(tài)賦予了交互很多新的可能。

而在多模態(tài)大模型的背后，則包含著一種范式變革上的趨勢(shì)。此前，在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的學(xué)科劃分都是垂直劃分：自然語(yǔ)言、多媒體、語(yǔ)音……“在大模型時(shí)代，慢慢開(kāi)始變成水平劃分，原來(lái)講不同學(xué)科的算法，大家自己做自己的，比如做語(yǔ)音的有自己的算法，做自然語(yǔ)言處理有自己的算法，現(xiàn)在Transformer把算法統(tǒng)一起來(lái)了?！?清華大學(xué)教授唐杰介紹到，“未來(lái)多模態(tài)會(huì)在一個(gè)框架里面訓(xùn)練，遲早會(huì)實(shí)現(xiàn)，我們也在嘗試這方面的事情?！?/p>

技術(shù)上的大一統(tǒng)是否會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)上的大一統(tǒng)？“對(duì)于大公司來(lái)說(shuō)，如果它的算力足夠多，數(shù)據(jù)足夠多，可以把數(shù)據(jù)做的足夠好，這個(gè)對(duì)于很多的創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)門檻相當(dāng)高了?！北M管如此，但在加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAI Fellow、HiDream.ai創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官梅濤看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題不必?fù)?dān)憂，“一旦把基礎(chǔ)模型做得足夠好的時(shí)候，在模型層和應(yīng)用層之間其實(shí)有很大的空間，因?yàn)槿倭?，各行各業(yè)很難使用通用的模型來(lái)滿足客戶的要求，這個(gè)時(shí)候?qū)τ趧?chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)有很多的機(jī)會(huì)?！?/p>