人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)、算法和計算能力的結(jié)合，但人工智能硬件不僅僅是這三個方面。硬件的發(fā)展實際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于算法和數(shù)據(jù)。隨著人工智能的發(fā)展，比如最近大肆宣傳的ChatGPT，它仍在不斷快速迭代和更新。當(dāng)然，對于軟件和算法，如果你愿意，你可以每天迭代10個版本。包括科大訊飛在內(nèi)的星火認(rèn)知模型剛剛發(fā)布。這就引出了未來更大的發(fā)展方向：人工智能硬件。

經(jīng)過多年在互聯(lián)網(wǎng)上的發(fā)展，人工智能已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。這為算法提供了足夠的營養(yǎng)。計算能力與硬件有關(guān)。但人工智能硬件不僅僅是算法、數(shù)據(jù)和計算能力。硬件的發(fā)展實際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于算法和數(shù)據(jù)。人工智能要真正進(jìn)入生活還有很長的路要走。

生產(chǎn)應(yīng)考慮成本。海量數(shù)據(jù)無線傳輸需要6G、7G、8G的支持。數(shù)據(jù)的快速離線存儲和計算也是一個主要問題。等待

可能存在疑問。人工智能已經(jīng)導(dǎo)致許多人失業(yè)，許多人正在使用ChatGPT來提高工作效率。許多公司或個人也表達(dá)了危機(jī)感。事實真的是這樣嗎？

事實上，在ChatGPT之前，已經(jīng)有許多做得很好的工具了。這包括生成視頻、圖像和文章。提高效率是正確的，談?wù)擃嵏踩匀皇强浯笃湓~。技術(shù)并不意味著顛覆，市場也不意味著顛覆。技術(shù)和市場的結(jié)合確實具有顛覆性。結(jié)合具體場景并進(jìn)行商業(yè)落地是關(guān)鍵。關(guān)于這一點，科大訊飛在舞臺上做得比較好。結(jié)合具體場景，首先解決場景中的效率問題是人工智能在當(dāng)前發(fā)展階段應(yīng)該做的事情。

上述人工智能的本質(zhì)仍處于虛擬階段。一個沒有與物聯(lián)網(wǎng)融合、無法離線運行的人工智能，能被稱為真正的人工智能嗎？以產(chǎn)品開發(fā)過程為例。人工智能目前的階段相當(dāng)于提前在樹莓派和開發(fā)板上調(diào)試軟件。

但要實現(xiàn)產(chǎn)品化還有很長的路要走。組件選擇、主控制器是否支持、ID、結(jié)構(gòu)設(shè)計等一系列問題。測試功能可能需要幾天時間，但產(chǎn)品化通常需要幾年時間。然而，無論如何，虛擬現(xiàn)實最終必須走向現(xiàn)實。硬件是一個大方向，但失敗的概率很高。